Kan norske språkmodeller styrke helsetjenesten?

Hemit samarbeider med NTNU NorwAI og St. Olavs hospital om Helse LLM, som er et forsknings- og innovasjonsprosjekt som skal utforske om norske språkmodeller trent på norske helsedata og syntetiske journaldata kan bidra til relevant, pålitelig og bærekraftig bruk av KI i norsk helsetjeneste. 

Utvikler en norsk språkmodell for helse 

Kunstig intelligens utvikler seg raskt, og språkmodeller tas i bruk til stadig flere oppgaver. Samtidig blir det viktigere å sikre at løsningene er tilpasset norsk språk, norske forhold og behovene i helsetjenesten.  

Tilgang på norske helsedata med god kvalitet er et komparativt fortrinn i utviklingen av norske KI-modeller for beslutningsstøtte.  

Gjennom Helse LLM (Large Language Model) samarbeider Hemit, NTNU NorwAI og St. Olavs hospital om å utvikle og prøve ut domenespesifikke språkmodeller, trent på norske helsedata og spesielt tilpasset bruk i norsk helsetjeneste. 

Hemit er pådriver for prosjektet og bidrar blant annet med innsamling av treningsdata, anonymisering og syntetisering av datagrunnlag for trening av modellen, etablering av KI-infrastruktur, forvaltning og prosjektkoordinering. Slik bidrar vi med både teknologisk kompetanse og erfaring med utvikling og forvaltning av digitale tjenester for helsetjenesten. 

Foto: Marius Rua

Hvorfor utforsker vi en norsk språkmodell for helse? 

Dagens generelle språkmodeller kan løse mange oppgaver, men de er ikke utviklet spesielt for norsk språk, norsk helsefaglig begrepsbruk eller organiseringen av norsk helsetjeneste. 

Helse LLM skal derfor undersøke om en språkmodell utviklet spesielt for helse kan være bedre egnet til utvalgte oppgaver og bruksområder. Vil språkmodeller, trent på norske helsedata, og tilpasset for norsk helsetjeneste, kunne prestere godt/bedre enn store, generiske språkmodeller? 

For innbyggere kan slike løsninger på sikt gi enklere tilgang til relevant og kvalitetssikret helseinformasjon. For helsepersonell kan de bidra med støtte til informasjonssøk, kunnskapsinnhenting og oppgaveløsning i arbeidshverdagen. 

En stor utfordring for innføring av KI i helsetjenesten gjelder også kostnadskontroll, og kunne tilgjengeliggjøre KI kostnadseffektivt i helsetjenesten. Tilgang til trygge norske språkmodeller vil også gi god beredskap i en urolig geopolitisk situasjon.   

Tre viktige mål 

Gjennom Helse LLM ønsker samarbeidspartnerne å utforske om norske språkmodeller for helse kan bidra til: 

• Bedre kvalitet og relevans gjennom løsninger som er utviklet og tilpasset norske forhold og helsetjenestens behov. 

• Redusert digital sårbarhet gjennom mindre avhengighet av et lite antall globale teknologileverandører. 
• Lavere kostnader gjennom å utforske om spesialiserte språkmodeller kan være et mer kostnadseffektivt alternativ for utvalgte bruksområder. 

Fra forskning til praktisk bruk 

Helse LLM omfatter hele verdikjeden, fra utvikling og trening av språkmodeller til uttesting og mulig fremtidig bruk i helsetjenesten. Prosjektet undersøker både de teknologiske mulighetene og hva som skal til for å kunne utvikle KI-tjenester som kan forvaltes på en trygg og bærekraftig måte over tid. 

Samarbeidet er også en viktig arena for kompetansebygging. Gjennom prosjektet kombineres forskningskompetanse fra NTNU NorwAI, klinisk erfaring fra St. Olavs hospital og teknologi- og tjenesteutviklingskompetanse fra Hemit. 

Helse LLM er fortsatt i utviklingsfasen. Arbeidet skal gi mer kunnskap om hvordan norske språkmodeller kan skape verdi, hvilke oppgaver de egner seg til og hvordan slike løsninger kan tas i bruk på en trygg og ansvarlig måte i helsetjenesten.  

Spørsmål om Helse LLM? 

Har du spørsmål om prosjektet? Ta gjerne kontakt: 

Navn

Ketil Thorvik

Innovasjonsrådgiver i Hemit

ketil.thorvik@hemit.no

Navn

Eric Monteiro

Professor ved NTNU NorwAI

eric.monteiro@ntnu.no